昨天（7月17日），苏州市“人工智能+制造”路演会举行。在路演会现场，9家企业亮出了AI赋能制造的实践成果。

　　沙钢集团总裁助理、沙钢高科董事长聂蔚介绍，智能层以基础大模型为基础，叠加行业的公开数据和沙钢生产经营设备相关的数据，并进行试调，构建了寰宇大模型，不仅懂炼钢，更懂为沙钢炼钢。

　　波司登控股集团副总裁王晨华介绍，公司自主研发的波司登“AI美学大脑”整合了全球的时尚趋势、数据用户、消费偏好、品牌历史设计基因与工艺数据，构建了服装垂直领域的知识图谱，打通了从需求洞察、创意企划、研发设计到虚拟成衣交付的全流程数字化设计闭环，推动了设计研发由经验驱动向数据智能驱动转型。

　　从钢铁冶炼到服装设计，从能源管理到精密制造，苏州“人工智能+制造”已从单点突破走向规模化落地。

　　固德威技术股份慧电科技有限公司高级产品经理吴林健介绍，这次路演的项目，主要带来的是围绕着能源运营相关，都是AI在深度地进行赋能，能够帮助制造企业优化能源结构，降低用能成本，未来也会考虑将能源运营和企业自己的制造运营去做一些结合，让AI双向地赋能。

　　苏州昊信精密科技有限公司董事长、总经理庄旭介绍，这次路演的成果是AI智能生产全流程管控、AI产品的质量智能监测，亮点主要是让工厂会思考。

　　路演会还邀请了一批在苏高校、科研机构、协会参加。中国电子技术标准化研究院在苏州扎根近十年，在大模型选择、智能体应用等方面，为企业提供解决方案。

　　中国电子技术标准化研究院华东分院副院长叶宣辰表示，希望能够为苏州的制造业企业发挥作用，找到目前AI的一些堵点，尤其是找到堵点以后，怎么去选择目前比较适合自己行业和场景的解决方案。

　　当前，苏州正以建设国家新型工业化示范区、人工智能赋能新型工业化先导区为抓手，加快推动人工智能与制造业深度融合发展，力争年内动态培育150个工业垂类模型，建设200个以上工业高质量数据集，新增基础级以上智能工厂3500家，全年新增100个典型应用场景。