现如今，有着“AI质检员”之称的工业智能检测设备，越来越多地活跃在企业生产一线。在苏州工业园区，就有这样一家“AI质检员”训练营，用一台台工业智能检测设备，赋能精密制造。

　　随着新能源汽车电池智能检测设备开启运行，微光流转间，无需人工干预，车辆电池包的划痕、鼓包等外观缺陷便一览无余。针尖大小的瑕疵、肉眼无法分辨的形变，是人工质检中漏检、误检的高发区，而这些，恰恰是“AI质检员”最擅长的。

　　荣旗工业科技（苏州）股份有限公司研发与业务中心总监罗时帅说：“我们的代表作就是百纳米级智能AI测量仪，它检测的是手机潜望式摄像头里比头发丝还细的部件，精度能做到千分之一毫米，我们做的就是让每一件产品出厂前都被看得更清，查得更严。”

　　为让这些应用于消费电子、新能源领域的“AI质检员”更靠谱，荣旗工业科技收集了各类缺陷样本，为工业智能检测设备量身打造“AI教室”，并让算力中心成为“AI质检员”的健身房。

　　荣旗工业科技（苏州）股份有限公司AI软件算法工程师谭志强介绍，一共能检测60多种缺陷，海量的真实样本就是训练AI的“教材”，样本越多样，AI判断就越准，训练好的AI在算力中心做推理，才能在产线上做毫秒级的快速判断，还得让AI反复训练，它才能从看不懂到一眼看穿。

　　从光学方案设计到硬件打磨，十多年的技术攻关，让企业相关产品的漏判率已稳定控制在0.25%以内，误判率控制在3%以内。伴随自研AI算法持续迭代，产品性能不断精进，也为企业研发流程优化赋能。

　　谭志强说，工程写代码、做方案时，AI是“副驾驶”，自动补全代码、排查问题，开发效率大幅提升，在设计那台百纳米级测量仪时，光学方案、光路设计都先用AI在电脑里仿真模拟跑一遍，验证后再上设备，先在软件里反复调优，才做出高精度稳定的成像方案。

　　目前，企业已拥有近400项知识产权，相关设备产品已被苹果、Meta、亚马逊、宁德时代等头部客户陆续采用。

　　罗时帅表示，企业的目标是从解决某一道检测难题走向一个能解决各种检测难题的“通用质检大脑”，是把百纳米级测量仪的AI能力复制到更多高成长、高精密的行业，未来还会延伸到半导体等更多的高端制造领域。