在化纤纺织行业，人工质检效率受限、误差率高。近年来，通过人工智能与生产深度融合，纺织企业推动传统化纤制造向AI智造升级。

　　每天早上8点，恒力化纤工业丝智能化外检生产车间灯光亮起，一台台搭载AI视觉系统的检测设备开始运转。一只只丝锭“走”上检测台，摄像头一闪，算法瞬间完成质检，前后仅需2.5秒。

　　恒力化纤质量检验工程师刘碧波介绍，恒力依托这套AI的视觉质检系统，单锭丝饼的检测从人工检测的速率15秒每锭可以提升至2.5秒每锭，检测的时长缩短了80%，产品的瑕疵检测率可以达到100%。同时恒力自主研发了工业互联网的平台，产品的检测结果可以实时地反馈到生产车间，能够实现产品质量异常的秒级响应。

　　在这个智能化车间，每台设备不是单打独斗，而是一整套智能体的协同作战。恒力化纤依托自主研发的工业互联网平台，融合机器视觉深度学习、大小模型协同、工业互联网集成等前沿技术，把高速纺丝、自动落筒、智能转运、自动包装、智能仓储等生产环节全部串联起来，打造出一体化AI视觉质量管控智能体。

　　恒力化纤总经理助理汤方明表示，这种智能体应用以后实现了复杂工艺之间的串联，产品质量提升3到5个百分点，生产效率提升10%以上，废丝率下降50%以上。这些主要的成绩都是通过“人工智能+制造”以及工业生产的技术改造、工艺的优化等协同。

　　作为工信部“2025年人工智能应用典型案例”，这套“基于AI视觉的化纤生产质量管控智能体实践”已在恒力集团推广应用，为化纤行业提供了可复制、可推广的AI质量管控样板。

　　汤方明表示，下一步，恒力化纤会围绕整个生产链，拓宽“AI+制造”的应用，全面提升企业的整体生产效率、运营效果等，这也是化纤行业从传统行业转型到先进制造业的一个重要着力点。